關於這個問題今天將會從大數據在電力行業的應用趨勢以及具體應用場景兩個方麵來回答。
1、電力係統瞬態平衡的特點決定了其極佳的數據基礎
首先我們要看電力係統是怎麽運行的，電力係統通過發電環節將煤炭、水力、風能轉化為電能，通過輸電環節將大批量電能通過組網遠距離輸送到負荷中心，最後通過配電環節將大批量電能分散到每一個用戶。
而在這一過程中有個重要特點就是瞬態平衡。也就是說無論打開一盞電燈，還是一百萬戶同時開關空調或者電解鋁工廠等高耗能企業啟停相應設備，都會對電網的電壓和頻率帶來極其輕微或者巨大的變化。而電網調度會持續且實時監視這些變化，並向發電廠下達指令，指示其發相應的電來平衡用電造成的影響。
2、大數據分析為電力行業帶來新的可能
數據基礎隻意味著能做這件事，但要不要做，還要取決於大數據是否能為電力行業創造價值？電力係統雖然擁有大量生產相關的曆史數據基礎，但是這些曆史數據此前大多用於故障事後分析或者是各種年度、季度統計，處於自動化水平高，數字化水平偏低的狀態，並未創造出很多價值。隨著這幾年大數據分析，特別是人工智能技術的發展，這些數據的價值被重新定義了。總體體現在兩個方麵。
總體而言，大數據也好、人工智能也好、工業互聯網也好，在電力行業的應用，具有廣闊的前景，而且得到了充分的支撐與重視，但是目前其所處的階段，仍然是需要多方的大量投入，且是一項長期的戰略性工作。
湖北AG九游会電力設備有限公司
2021年10月25日
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